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Handbook of Online and Social Media Research

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Um dos livros mais interessantes que li nos últimos tempos, Handbook of Online and Social Media Research: Tools and Techniques for Market Researchers (Manual de Pesquisa Online e em Mídias Sociais: Ferramentas e Técnicas para Pesquisadores de Mercado) é uma obra de Ray Poynter que foi lançada no final do ano passado.

O livro é dividido em cinco partes:

Online Quantitative Survey Research trata de pesquisa quantitativa como levantamentos (surveys) em suas mais variadas modalidades. Além do panorama sobre as práticas de pesquisa quantitativa, explica como são seus sistemas , como desenvolver, como trabalhar com empresas de painéis etc.

Qualitative Research trata da pesquisa qualitativa como grupos focais online, BBSs, grupos de emails, entrevistas em profundidade, netnografia, mundos virtuais e a aplicação de métodos qualitativos em estudos quantitativos.

A terceira parte, Social Media, trata da utilização das mídias sociais na pesquisa de marketing: blogs participativos, comunidades, monitoramento de marcas e conversações etc.

Research Topics traz capítulos dedicados a problemas e questões mais específicas e especializadas como pesquisa internacional, pesquisa B2B, pesquisa para o setor público, pesquisa intra-website e, por fim, técnicas, abordagens, evolução e boas práticas no mercado.

A quinta parte Breaking News! se dedica a mostrar e discutir práticas, questões, plataformas, metodologias e softwares na “crista da onda” do mercado. Em primeiro lugar fala da disrupção promovida pelo chamado NewMR, que se refere às transformações estabelecidas pelos novos métodos de pesquisa. Em seguida fala de tendências e inovações e, por fim, realiza um panorama retrospectivo de todo o livro.

Ainda merecem destaque as seções Glossary (auto-explicativa), Further Information (que oferece diversos links e referências como entidades do setor).

Mineração de Dados em Mídias Sociais

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O livro Social Network Data Analytics, organizado Charu C. Aggarwal, é composto de 16 artigos que tratam de temas como propriedades estatísticas das redes, descoberta de comunidades, classificação de nodos, algoritmos para análise de influência social, predição de links, visualização, mineração de texto, integração com setores e redes de informação multimídia.

Data Mining in Social Media, escrito por Geoffrey Barbier e Huan Liu, trata da mineração de dados em sites de redes sociais. Como os autores apontam, muitas vezes estes dados são caracterizados por serem extensos, dinâmicos e cheios de ruído. Explicam que mineração de dados é “identificar padrões novos e acionáveis nos dados”. Explicam a utilização de algoritmos, classificação, clustering e outras técnicas. O resumo do artigo:

The rise of online social media is providing a wealth of social network data. Data mining techniques provide researchers and practitioners the tools needed to analyzelarge, complex, and frequently changing social media data. This chapter introduces the basics of data mining, reviews social media, discusses how to mine social media data, and highlights some illustrative examples with an emphasis on social networking sites and blogs.

Ao tratar especificamente da mineração de dados em mídias sociais, dizem que “os dados disponíveis através das mídias sociais podem nos dar insights sobre as redes sociais e sociedades que antes não eram possíveis, tanto em escala quanto em extensão”. Para fins de pesquisa e negócios, os dados podem ser utilizados para entender: detecção de grupos; difusão de informação; propagação de influência; monitoramento e detecção de tópicos; análise de comportamento de grupos; e pesquisa de marketing.

Os autores explicam os conceitos de redes sociais e a visualização através de estruturas de grafos para, em seguida, mostrar aplicações da mineração de dados em sites de redes sociais e redes de blogs. Em relação a estes últimos, falam de métodos de classificação de blogs, identificação de nodos influentes, detecção e mudança de tópicos e análise de sentimento. Em relação aos sites de redes sociais, explicam como funciona a detecção de grupos, perfilação de grupos e sistemas de recomendações. Finalizam o artigo aproximando estas técnicas à práticas de etnografia e netnografia e a mapas de eventos.

Monitorando Mídias Sociais: Ferramentas, Características e Implicações

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O artigo “Monitoring Social Media: Tools, Characteristics and Implications“, escrito por Mikko O. J. Laine e Christian Frühwirth, foi publicado no evento Software Business – First International Conference em 2010. Segue o resumo:

The proliferation of social media is opening up new possibilities for companies to increase their awareness of openly expressed consumer sentiment about themselves and their competitors. In this paper a wide variety of software tools designed for monitoring social media are reviewed. Definitions for relevantconcepts are given. Several tool characteristics are evaluated including analyzable social media types and language support. The main finding is that the tools offer a wide coverage of social media, but vary significantly in other characteristics with notable room for improvements. Therefore, careful judgment should be exercised when selecting the right tool for a particular use.

Os autores dão considerável foco aos recursos das ferramentas neste artigo. Com um mapeamento entre setembro de 2009 e fevereiro de 2010, os autores prepararam uma lista comparativa dos softwares da área:

Apesar de interessante, a comparação é bastante limitada. Os autores avaliaram se os softwares: coletam diferentes tipos de conteúdo; classificam geograficamente; estabelecem histórico; permitem análise de sentimento; além de custo e línguas. Como os próprios Laine e Frurwirth explicam, devido às características técnicas, alguns softwares são mais aplicáveis a monitoramento ativo e outros a análise de dados. Reconhecem a limitação do trabalho, quando dizem que “Further research should concentrate on a specific area on these tools, such as usability, andsolidly relate the findings to the existing theory base and thus offer a deeper theoretical perspective”. De qualquer modo, é um artigo que merece ser lido (apenas seis páginas) e aprofundado.

Lista de Softwares Plenos de Monitoramento de Marcas e Conversações

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Uma coisa muito importante em relação à softwares e metodologias de trabalho é especificar bem o que é amador ou inicial do que é um trabalho completo e profissional. O mesmo acontece na área da comunicação digital e mídias sociais. Pensando nisso, quando definimos o conceito de Monitoramento de Marcas e Conversações, também pensamos: o que é um software de monitoramento pleno? Muitos confundem mecanismos de busca segmentada com softwares de monitoramento completos como Radian6 ou Seekr. Por isso, realizamos essa divisão e debatendo o tema com meus sócios, começamos a produzir baseado nessas distinções. A apresentação abaixo, montada por Marcel Ayres e Renata Cerqueira, traz uma lista de softwares brasileiros plenos de monitoramento. É importante lembrar que o mercado e o serviço de monitoramento de marcas está estabelecido, como qualquer outra coisa no mundo, em uma rede de organizações e atores. Vejam a apresentação e entendam mais:

Futuros da Pesquisa de Mercado

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Fazer previsões sempre é algo extremamente complicado e polêmico. Esse é um dos motivos da apresentação abaixo chamar-se “Futures of Market Research”. Apresentada por Robert Moran, o slideshow mostra cinco tendências que estão moldando o setor: abundância de dados; mudança do “perguntar” para o observar; democratização, convergência; e o imperativo estratégico. A apresentação se baseia largamente no artigo já referência “The Shape of Marketing Research in 2021“, escrito pelo Moran com outros seis profissionais e pesquisadores. Também inclui dados do Greenbook Research Industry Trends 2011, que já mencionamos aqui no blog.

O gráfico acima mostra diversos tipos de serviços convergindo entre dados, insights, previsões e estratégias. Outro esquema particularmente interessante é o seguinte, no qual Moran utiliza a metodologia STEP para argumentar sobre as tendências observadas. STEP é acrônimo para Social, Technological, Economic e Politic: quatro óticas que devem sempre estar presentes na análise e inteligência organizacional. Quando ao Social, Moran fala da fragmentação, ascensão dos sites de redes sociais e considerações pessoais sobre privacidade. Quando ao Tecnológico, Moran fala sobre a compressão do tempo, explosão dos dados, novas ferramentas observacional, telefonia móvel e geolocalização. Quanto ao aspecto Econômico, temos a globalização, o consumo nas economias emergentes, demandas dos cilentes e substitutos não-tradicionais. E, quanto aos aspectos Políticos, questões de privacidade relacionadas a pesquisa observacional e mineração de dados.

Em seguida, Moran apresenta “22 futuros plausíveis”, a partir da ênfase nos aspectos econômicos, tecnológicos ou sociais. Por fim, diz que as empresas de insight da nova geração irão moldar o mercado, através de ações como: melhorar a pesquisa de ‘listening’; transformar diferentes fluxos de dados em insights; desenvolvar capacidade de previsão etc. Veja o documento completo: