Premiação de Jornalismo incentiva o technochauvinismo do Estadão e Microsoft

Qual o limite entre as decisões e direcionamento editoriais quanto a aspectos narrativos e de reportagem de fatos do jornalismo e a seleção de técnicas e ferramentas aparentemente neutras? Que o Estadão é um veículo que frequentemente representa o pior que há no jornalismo brasileiro é algo pouco questionável mas e sobre o excelente trabalho técnico das equipes de jornalismo de dados e infografia?

Gostaria de tratar aqui de um caso que me chocou nas eleições passadas. O Estadão buscou usar uma técnica de “inteligência artificial” para supostamente medir em tempo real as emoções dos candidatos durante o debate presidencial. No dia do debate comentei no Twitter sobre os problemas da matéria, mas para minha surpresa o projeto foi indicado ao Prêmio de Inovação em Jornalismo de Dados do Data Journalism Award em 2019.

(Clique para abrir no Wayback Machine)

Considerando o absurdo de uma matéria deste tipo ser indicada a um prêmio deste monte, vale adicionar algumas reflexões, comentários e dados para que jornalistas reflitam sobre o uso destas tecnologias.

Análise de emoções por visão computacional deveria ser estreada em um debate eleitoral à presidência? Este primeiro ponto é uma simples questão de responsabilidade. Assumindo por enquanto que a tecnologia tenha algum nível de precisão, será que os jornalistas deveriam fazer suas primeiras reportagens com a tecnologia justamente em algo tão relevante quanto um debate presidencial? A atribuição de juízos pode ser feita na imagem abaixo, por exemplo. Em trecho sobre Marina, afirma que a candidata “entra no grupo dos candidatos infelizes”.

Gráfico desenvolvido pelo Estadão

A atribuição a um grupo específico associa a imagem da candidata a valores que são rejeitados por eleitores (como inércia, fragilidade, falta de espontaneidade) a partir da avaliação de uma ferramenta automatizada. Até que ponto esta avaliação é justa?

Seduzidos pela quantidade de dados – que estão longe de se transformarem em informação -, os redatores chegam a falar de “depressão na reta final” ao comentar sobre a mensuração das supostas emoções do Álvaro Dias. A empolgação com a tecnologia leva a outros absurdos conceituais sobre emoções e condições mentais que nos fazem lembrar que a reportagem não incluiu um psicólogo entre os redatores, caso típico de colonialismo de campo: a tecnologia é mais importante que os especialistas?

Um veículo jornalístico deveria depender um fornecedor que oferece seu serviço como “caixa preta”? A ideia de caixa preta na Engenharia e nos Estudos de Ciência e Tecnologia se refere a dispositivos ou sistemas que se baseiam em entradas (“inputs”) e saídas (“outputs”) sem que o usuário entenda o que acontece entre estas duas etapas. Mas como funciona em suas minúcias? Quais fatores estão sendo levados em conta? Boa parte dos sistemas de aprendizado de máquina caem nesta categoria, sobretudo os sistemas proprietários e fechados oferecidos através de APIs como a Microsoft.

A Microsoft tem histórico de erros terríveis com inteligência artificial e visão computacional. Isto não deveria ser levado em conta? Talvez o caso mais famoso de auditoria algorítmica seja o projeto Gender Shades de Joy Buolamwini e colaboradoras. Num dos primeiros estudos (realizado por Buolamwini e Timnit Gebru), as pesquisadoras identificaram que a Microsoft a taxa de acerto em classificadores de gênero, por exemplo, foi de 79,2% em mulheres de pele escura em comparação a 100% em homens de pele clara.

O estudo acima é um dos mais robustos na história da auditoria algorítmica e gerou diversos resultados, como alguma melhoria do sistema pela Microsoft e competidores. Mas são inúmeros os outros estudos que mostram os problemas interseccionais do uso de análise de emoções em tecnologias do tipo, como o trabalho de Laura Rhue:

Por que usar especificamente uma API comercial? E por que a Microsoft? Um ponto relevante é que análises similares ao que foi feito na reportagem podem ser feitas com conjuntos de deep learning como a TensorFlow. Não acredito que o jornalismo em sua área mais importante, política, deve se pautar por lobby de corporações, sobretudo estrangeiras. Para além disto, a Microsoft seria a melhor opção? Em projeto que o Andre Mintz e eu lideramos sobre image labelling, o produto da Microsoft esteve muito aquém de seus principais competidores, a IBM e a Google:

Como é possível ver acima, em projeto realizado em janeiro de 2019, o recurso de etiquetamento de imagens da Microsoft esteve muito atrás de seus principais competidores em datasets que analisamos. É importante olhar para este dado para lembrar que a análise de imagens é uma tarefa muito complexa e ideias de “neutralidade” ou “objetividade” são risíveis.

Análise (automatizada) de emoções deveria ser utilizada pelo jornalismo? Aqui é importante que eu esclareça que não tenho restrições à tecnologia de reconhecimento de emoções ou etiquetamento de imagens em si. Pelo contrário, além do projeto que referencio nas imagens acima também aplico a tecnologia em algumas áreas como análise de consumo e tendências para clientes de várias áreas. Mas jamais usaria para atribuir julgamentos de performance ou disposições a seres humanos em um evento tão relevante para o futuro do país.

Há muitas controvérsias sobre a efetividade das propostas do Paul Ekman, o psicólogo que inventou esta tipologia de emoções e suas técnicas para supostamente identificá-las, assim como sua metodologia para interrogar suspeitos. Expressões faciais não são universais como se pensava e Ekman usou literalmente a metáfora da “mina de ouro” para falar de sua pesquisa – ganhando milhões em aplicações questionáveis ideologicamente.

Em conclusão, acredito que tanto a idealização da matéria quanto a injusta indicação ao prêmio pelo Data Journalism Awards são exemplos do technochauvinismo. Este é um conceito proposto por Meredith Broussard no livro Artificial Unintelligence. Segundo Broussard, seria:

a crença de que mais “tecnologia” é sempre a solução. Tecnochauvinismo é frequentemente acompanhado por meritocracia neoliberal, defesa distorcida da “liberdade de expressão” para manter discurso de ódio; da ideia de que computadores seria objetivos e uma fé de que o mundo com mais computadores resolveriam problemas sociais.

Mais pirotecnia tecnológica não é a solução pro jornalismo, sobretudo em temas e eventos sensíveis, sobretudo quando se trata de normalizar o produto de corporações tecnológicas que estão bem longe da precisão. Uma premiação para a reportagem como a citada pode dar a impressão a jovens jornalistas que os campos da infografia, análise e visualização de dados devam ser um fim em si mesmos, independente dos impactos nocivos que possam trazer.

É preciso pensar no papel social não só do jornalismo “em si”, mas também como escolhe, aplica e reproduz tecnologias.

Workshop de Infografia no Atlas Media Lab

luneta1O Atlas Media Lab é um novo player no mercado de educação e cursos voltados à comunicação, design e cultura. Criado por gente bacana como Gabriel Ishida, amigo que também admiro profissionalmente, já ofereceu cursos sobre moda, storytelling e infografia. Neste próximo sábado, dia 14, outro curso de Infografia será oferecido, ministrado por Beatriz Blanco, infografista profissional com extenso portfólio na área, Marcos Singulano, diretor de arte na agência Supera Comunicação, Fernando Collaço, mestre em Artes Visuais pela Unicamp.
Imagino que você, leitor deste blog, conhece a importância dos infográficos na cultura contemporânea e talvez sofra com a quantidade de infográficos não muito bacanas, úteis ou coerentes que vemos hoje em dia. Como nos explica o release do curso, “Os infográficos ocupam hoje um lugar central na maior parte dos conteúdos veiculados. Além de facilitar a visualização de dados que podem se mostrar complexos e de difícil compreensão para leigos no assuntos trabalhos, eles também se adaptam à rapidez do consumo de conteúdos com a qual lidamos nos dias atuais.”
Então anote aí e corra, pois a inscrição só pode ser feita até o dia 12!
– dia 14 de setembro, sábado, das 9h às 13h no moderno espaço HUB Paulista, localizado na rua Bela Cintra, 409, pertíssimo do metrô Consolação na Av. Paulista. As inscrições vão até dia 12 de setembro. Para maiores informações e inscrições, acesse: http://atlasmedialab.com/cursos/infografia/

Revista Muito: 20 números {parte três: infográficos}

O uso de infográficos nos vinte primeiros números da revista Muito foi disperso. Dez infográficos foram encontrados. Em uma divisão arcaica, organizei-os em: mapas e trajetórias; quantidade e dimensões; processos e procedimentos.

Quantidade e dimensões

É o tipo mais “simples” de infográfico, o que tenta mostrar visualmente relações quantitativas, tornando-as mais interessantes. As duas imagens em seguida são do 6° e do 13° números. Gráficos de bola não são dos mais exatos porque a relação espacial não é tão fácil de ser apreendida. A terceira imagem, do 4° número, é o melhor desse tipo. Bonito e claro, mostra o total de quilômetros que várias cidades latino-americanas possuem de ciclovias.



Mapas e trajetórias
No primeiro número, um mapinha bem simpleszinho, bobo, quase dispensável. Foi feito na matéria sobre o Sto. Antônio Além do Carmo e seus imóveis de luxo. As duas imagens em seguida também são do quarto número da revista, uma aberração entre seus pares, de tão bem realizado visualmente (exceto o ensaio fotográfico, o pior de todos). O infográfico sobre o deslocamento pela cidade em bicileta, carro ou ônibus é criativo, informativo e bem realizado. A outra imagem é da matéria seguinte, sobre um baiano que pedalou de Salvador até Nova York. Como a viagem aconteceu de 1927 a 1929, o mapa é estilizado com aspeco quase oitocentista. As duas matérias preparam o leitor para a dupla de “consumo” (se é que a revista toda já não é) com materiais esportivos.

A quarta imagem é do 9° número da revista. O texto sobre o navegador Aleixo Belov tinha de mostrar sua volta ao mundo, é claro. O desenho do barco vem logo abaixo. Simples mas interessante.





Processos e procedimentos

As diversas etapas de um acontecimento, no caso da Muito todos ligados às ciências naturais de certa forma. Na Muito 11, a entrevista com um pesquisador mostra a utilização de células troncas com fins terapêuticos. No Muito 15, também em entrevista com um pesquisador, um pneumologista, o infográfico representa a duração das diversas etapas do sono, mas as etapas em si são totalmente explicadas por texto.

No oitavo número a Muito publicou a dupla abaixo, ensinando com texto, fotografias e gráficos com ocultivar ervas e montar uma floreira. Deve muito na integração dos materiais informativos, mas não deixa de ser interessante.


+ Leia mais sobre a revista Muito

Mostra Nacional de Infografia 2008

Se tem uma coisa que acho fabulosa no design é o jeito que essa arte se aplica a diversas funções. A mais interessante delas, na minha opinião, é a jornalística. E a parte mais desafiadora nisso é, talvez, a infografia. Transformar um acontecimento, evento, mecanismo, regra etc em informação gráfica é chamativo e funcional. Ao invés de números em cima de números ou esmiuçamento de detalhes de forma puramente textual, o infográfico.

Por também pensar assim, o professor Mario Kanno, organizou a Mostra Nacional de Infografia para seu curso no IED (Instituto Europeo di Design).

No Brasil, talvez o maior expoente seja a produção da revista Superinteressante. Ela merece uma postagem exclusiva. Enquanto isso, acessem o artigo de Tattiana Teixeira no Nupejoc.

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