{"id":9321,"date":"2015-05-07T23:28:59","date_gmt":"2015-05-08T01:28:59","guid":{"rendered":"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/?p=9321"},"modified":"2015-05-08T10:57:10","modified_gmt":"2015-05-08T12:57:10","slug":"big-data-medindo-e-prevendo-o-comportamento-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/big-data-medindo-e-prevendo-o-comportamento-humano\/","title":{"rendered":"Big Data: medindo e prevendo o comportamento humano"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Em 20 de abril foi lan\u00e7ado o curso online massivo e aberto (MOOC: massive online open course) &#8220;<strong><a href=\"https:\/\/www.futurelearn.com\/courses\/big-data\" target=\"_blank\">Big Data: measuring and predicting human behaviour<\/a><\/strong>&#8220;. Possui a dura\u00e7\u00e3o de 9 semanas e pode ser iniciado em qualquer momento at\u00e9 a \u00faltima semana. Ou seja: corra pra fazer, que d\u00e1 tempo!<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IvZ4jXQNKas\" height=\"360\" width=\"640\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Na <strong>primeira semana do curso<\/strong>, os professores se dedicam a apresentar o que \u00e9 big data, especialmente em torno de um projeto desenvolvido pelos pr\u00f3prios professores do curso fazem parte. <strong><a href=\"https:\/\/twitter.com\/suzymoat\" target=\"_blank\">Suzy Moat<\/a><\/strong> e<strong> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/t_preis\" target=\"_blank\">Tobias Preis<\/a><\/strong>\u00a0falam sobre o Future Orientation Index, \u00edndice criado para identificar o quanto a popula\u00e7\u00e3o de determinado pa\u00eds se preocupa\/planeja\/pensa sobre o futuro. O mais interessante deste \u00edndice \u00e9 que ele utiliza basicamente dados do Google Trends. Para cada pa\u00eds analisado (todos com 5mi ou mais de usu\u00e1rios de internet), os pesquisadores extra\u00edram o volume de buscas pelos anos anteriores e anos futuros. O \u00edndice calcula se a popula\u00e7\u00e3o est\u00e1 mais voltada ao futuro ou ao passado em suas buscas. O gr\u00e1fico da direita abaixo mostra consider\u00e1vel correla\u00e7\u00e3o entre o \u00edndice e o GDP per capita (Gross Domestic Product per capita, ou PIB per capita):<\/p>\n<div id=\"attachment_9327\" style=\"width: 610px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/www.nature.com\/srep\/2012\/120405\/srep00350\/pdf\/srep00350.pdf\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9327\" class=\"size-large wp-image-9327 \" alt=\"future orientation index\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/future-orientation-index-600x233.png\" width=\"600\" height=\"233\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/future-orientation-index-600x233.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/future-orientation-index-150x58.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/future-orientation-index-300x116.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/future-orientation-index.png 880w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-9327\" class=\"wp-caption-text\">Tela de &#8220;Quantifying the Advantage of Looking Forward&#8221;, por Preis, Moat, Stanley e Bishop<\/p><\/div>\n<p>Na <strong>segunda semana<\/strong>, o tema \u00e9 &#8220;Medindo e Prevendo Comportamentos com Big Data&#8221;. S\u00e3o v\u00e1rios v\u00eddeos realizados pelos dois professores e por outros pesquisadores convidados mostrando seus projtos sobre mecanismos de busca, tecnologias vest\u00edveis e cidades inteligentes. Merece destaque um projeto que me surpreendeu. Paul Lukowics, da DFKI\/TU Kaiserslautern, mostra o &#8220;Magic Collar&#8221;, que tem o objetivo de conseguir medir classes de alimentos sendo engolidos atrav\u00e9s do som realizado na degluti\u00e7\u00e3o.<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9330 aligncenter\" alt=\"the magic collar\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/the-magic-collar-600x294.png\" width=\"600\" height=\"294\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/the-magic-collar-600x294.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/the-magic-collar-150x73.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/the-magic-collar-300x147.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/the-magic-collar.png 1366w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nesta semana come\u00e7am os exerc\u00edcios pr\u00e1ticos, que ensinar\u00e3o coletas e processamentos simples de dados com o R e R-Studio. Da segunda \u00e0 sexta semana, s\u00e3o apresentados passos simples de como redigir script para coletar dados hist\u00f3ricos de visualiza\u00e7\u00e3o de p\u00e1ginas na Wikipedia. Tudo \u00e9 realizado extraindo dados de forma organizada do stats.grok.se. J\u00e1 conhecia e usava o website, mas a cria\u00e7\u00e3o do\u00a0<em>script<\/em> no R expande e aprofunda as possibilidades.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/stats.grok.se\/pt\/201504\/Partido%20dos%20Trabalhadores\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9332 aligncenter\" alt=\"stats wikipedia\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/stats-wikipedia-600x376.png\" width=\"600\" height=\"376\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/stats-wikipedia-600x376.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/stats-wikipedia-150x94.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/stats-wikipedia-300x188.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/stats-wikipedia.png 924w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n<p>O mercado financeiro \u00e9 o tema da <strong>terceira semana<\/strong>.\u00a0Os professores e entrevistados da semana mostram exemplos de estudos que relacionam atividades online de busca de informa\u00e7\u00e3o, como visitas \u00e0 Wikipedia e busca no Google, como correlacionados a atividades no mercado financeiro. O gr\u00e1fico abaixo, tela de aula do Tobias Preis, mostra estudo que compara a busca pelos termos Lehman Brothers e Financial Crisis com o \u00edndice S&amp;P 500 em torno da crise de 2008.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-9334\" alt=\"big data - university of warwick - mercado financeiro\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-university-of-warwick-mercado-financeiro-600x337.png\" width=\"600\" height=\"337\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-university-of-warwick-mercado-financeiro-600x337.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-university-of-warwick-mercado-financeiro-150x84.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-university-of-warwick-mercado-financeiro-300x168.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-university-of-warwick-mercado-financeiro.png 1366w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A <strong>quarta semana<\/strong> traz estudos sobre big data, crime e conflito. S\u00e3o aplica\u00e7\u00f5es em redu\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de criminalidade, sobretudo a partir da compreens\u00e3o das din\u00e2micas de ocorr\u00eancias nas cidades. Um bom projeto \u00e9 realizado por Toby Davies, da University College London, que utilizou m\u00e9tricas como intermediaridade de rede para analisar a dissemina\u00e7\u00e3o de ocorr\u00eancias.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-9336\" alt=\"intermediaridade - big data - crime nas cidades\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/intermediaridade-big-data-crime-nas-cidades-600x337.png\" width=\"600\" height=\"337\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/intermediaridade-big-data-crime-nas-cidades-600x337.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/intermediaridade-big-data-crime-nas-cidades-150x84.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/intermediaridade-big-data-crime-nas-cidades-300x168.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/intermediaridade-big-data-crime-nas-cidades.png 1366w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Mas de particular interesse para os brasileiros \u00e9 o estudo liderado por\u00a0Neil Johnson, do Complex Systems Initiative at the University of Miami (oh, a ironia). Johnson procurou descobrir uma fonte de dados que pudesse ajudar a prever o tamanho dos protestos realizados em 2013 no Brasil. O pesquisador explica as din\u00e2micas encontradas e como se surpreendeu que este dado foi a atividade e crescimento em p\u00e1ginas do Facebook dedicadas \u00e0 pol\u00edtica e protestos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9343 aligncenter\" alt=\"big data - neil johnson\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-neil-johnson-600x409.png\" width=\"600\" height=\"409\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-neil-johnson-600x409.png 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-neil-johnson-150x102.png 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-neil-johnson-300x204.png 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/big-data-neil-johnson.png 1126w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durante todo o curso, h\u00e1 atividades espec\u00edficas de coment\u00e1rios e discuss\u00e3o. A cada semana, os professores e a assistente, Chanuki Seresinhe,\u00a0publicam um novo v\u00eddeo &#8220;round-up&#8221; para resumir a semana anterior e comentar d\u00favidas e colabora\u00e7\u00f5es dos alunos nos campos de discuss\u00f5es e coment\u00e1rios. Mas a<strong>\u00a0quinta semana<\/strong> levar\u00e1 tudo isto al\u00e9m, incluindo uma se\u00e7\u00e3o de Twitter Chat em torno da hashtag <a href=\"https:\/\/twitter.com\/search?q=%23FLBigData&amp;src=typd\" target=\"_blank\">#FLBigData<\/a>. J\u00e1 h\u00e1 bastante debate e colabora\u00e7\u00f5es, como voc\u00ea pode ver no widget abaixo, mas no dia 21 de maio, entre 1-2PM Uk Time (entre 10h-11h da manh\u00e3 aqui na faixa de hor\u00e1rio de Bras\u00edlia), Suzy e Tobias participar\u00e3o ao vivo da conversa.<\/p>\n<p><a class=\"twitter-timeline\" href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/FLBigdata\" data-widget-id=\"596459108313731072\">FLBigdata Tweets<\/a><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\">\/\/ <![CDATA[\n!function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0],p=\/^http:\/.test(d.location)?'http':'https';if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=p+\":\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\";fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,\"script\",\"twitter-wjs\");\n\/\/ ]]><\/script><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Uso do big data para <strong>sa\u00fade<\/strong> \u00e9 o tema da interessante <strong>sexta semana<\/strong>. O caso mais curioso \u00e9 o da hist\u00f3ria da predi\u00e7\u00e3o efetiva de tend\u00eancias de gripe atrav\u00e9s de buscas no Google e a posterior falha do mecanismo em 2013, causada por mudan\u00e7as no comportamento dos indiv\u00edduos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9339 aligncenter\" alt=\"Detecting flu infections with Google searches\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Detecting-flu-infections-with-Google-searches-600x337.jpg\" width=\"600\" height=\"337\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Detecting-flu-infections-with-Google-searches-600x337.jpg 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Detecting-flu-infections-with-Google-searches-150x84.jpg 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Detecting-flu-infections-with-Google-searches-300x168.jpg 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Detecting-flu-infections-with-Google-searches.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><a href=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/estudo-sobre-predicao-de-tracos-e-atributos-pessoais-a-partir-de-likes-no-facebook\/\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-9340\" alt=\"facebook likes como preditores de atributos\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/facebook-likes-como-preditores-de-atributos-300x425.jpg\" width=\"300\" height=\"425\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/facebook-likes-como-preditores-de-atributos-300x425.jpg 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/facebook-likes-como-preditores-de-atributos-150x212.jpg 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/facebook-likes-como-preditores-de-atributos.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>A <strong>s\u00e9tima semana<\/strong> vai tratar de felicidade! H\u00e1 projetos baseados tanto em quantified self atrav\u00e9s de smartphones quanto do que as pessoas falam em Facebook e Twitter, atrav\u00e9s da identifica\u00e7\u00e3o de marcadores lingu\u00edsticos sobre afetividade, positividade e negatividade. Os estudos experimentais realizados pelo Facebook sobre difus\u00e3o de estados emocionais e sobre predi\u00e7\u00e3o de atributos atrav\u00e9s de likes (j\u00e1 escrevi sobre, <a href=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/estudo-sobre-predicao-de-tracos-e-atributos-pessoais-a-partir-de-likes-no-facebook\/\" target=\"_blank\">aqui no blog<\/a>), tamb\u00e9m s\u00e3o apresentados.<\/p>\n<p>Nesta semana come\u00e7a tamb\u00e9m a s\u00e9rie de exerc\u00edcios no R de reda\u00e7\u00e3o de scripts para coletar e cruzar os mesmos dados que serviram de base para a cria\u00e7\u00e3o do Future Orientation Index pelos professores do curso. Os dados de busca, obtidos atrav\u00e9s do Google Trends, ser\u00e3o cruzados com os dados do\u00a0CIA World Factbook \u00a0nos exerc\u00edcios.<\/p>\n<p>Tratando de mobilidade e desastres, as aulas da <strong>oitava semana<\/strong> mostram como smartphones, Flickr e mapas colaborativos tem ajudado pessoas em situa\u00e7\u00f5es de calamidades naturais. A tela abaixo mostra a correla\u00e7\u00e3o entre n\u00famero de fotografias com hashtags selecionadas referentes ao furac\u00e3o Sandy e a medi\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel ambiental: press\u00e3o atmosf\u00e9rica. O n\u00famero de fotos esteve correlacionado \u00e0 for\u00e7a do furac\u00e3o.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9345 aligncenter\" alt=\"Furac\u00e3o Sandy - Flickr - Press\u00e3o Atmosf\u00e9rica - Big Data\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Furac\u00e3o-Sandy-Flickr-Press\u00e3o-Atmosf\u00e9rica-Big-Data-600x337.jpg\" width=\"600\" height=\"337\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Furac\u00e3o-Sandy-Flickr-Press\u00e3o-Atmosf\u00e9rica-Big-Data-600x337.jpg 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Furac\u00e3o-Sandy-Flickr-Press\u00e3o-Atmosf\u00e9rica-Big-Data-150x84.jpg 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Furac\u00e3o-Sandy-Flickr-Press\u00e3o-Atmosf\u00e9rica-Big-Data-300x168.jpg 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Furac\u00e3o-Sandy-Flickr-Press\u00e3o-Atmosf\u00e9rica-Big-Data.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por fim, a <strong>nona semana<\/strong> \u00e9 dedicada especialmente \u00e0 reflex\u00e3o e discuss\u00e3o do que foi aprendido. Um dos v\u00eddeos da \u00faltima semana trata de como contar hist\u00f3rias com dados. Apresentado por Adrian Letchford, tamb\u00e9m da Warwick Business School, discorre sobre o processo de descoberta enquanto conta uma interessante hist\u00f3ria pessoal. Como exemplo, traz visualiza\u00e7\u00f5es como a exibida abaixo, que comparou termos de busca em estados dos EUA com maior e menor taxa de natalidade.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-9347 aligncenter\" alt=\"Telling stories with data\" src=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Telling-stories-with-data-600x337.jpg\" width=\"600\" height=\"337\" srcset=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Telling-stories-with-data-600x337.jpg 600w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Telling-stories-with-data-150x84.jpg 150w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Telling-stories-with-data-300x168.jpg 300w, https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/Telling-stories-with-data.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Imagino que alguns destes poucos exemplos j\u00e1 devem ter despertado o interesse, n\u00e3o? Ent\u00e3o cadastre-se em\u00a0<a href=\"https:\/\/www.futurelearn.com\/courses\/big-data\" target=\"_blank\">https:\/\/www.futurelearn.com\/courses\/big-data<\/a> e participe!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em 20 de abril foi lan\u00e7ado o curso online massivo e aberto (MOOC: massive online open course) &#8220;Big Data: measuring and predicting human behaviour&#8220;. Possui a dura\u00e7\u00e3o de 9 semanas e pode ser iniciado em qualquer momento at\u00e9 a \u00faltima semana. Ou seja: corra pra fazer, que d\u00e1 tempo! 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