{"id":8110,"date":"2013-12-10T01:05:02","date_gmt":"2013-12-10T03:05:02","guid":{"rendered":"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/?p=8110"},"modified":"2013-12-10T01:05:31","modified_gmt":"2013-12-10T03:05:31","slug":"12-livros-para-o-profissional-de-comunicacao-ler-em-2014-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/12-livros-para-o-profissional-de-comunicacao-ler-em-2014-parte-2\/","title":{"rendered":"12 Livros para o profissional de comunica\u00e7\u00e3o ler em 2014 – parte 2"},"content":{"rendered":"

Continuando a s\u00e9rie de\u00a012 livros para o profissional de comunica\u00e7\u00e3o ler em 2014<\/a>, tr\u00eas publica\u00e7\u00f5es que tratam de estat\u00edstica, sua aplica\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o no cotidiano.<\/p>\n

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\"thinking<\/a>Para come\u00e7o de conversa, o pequeno livro Thinking Statistically<\/strong><\/a>, do Uri Bram, n\u00e3o \u00e9 um grande manual de estat\u00edstica como os que voc\u00ea por a\u00ed. Tampouco busca ser um guia completo ou exaustivo dos conceitos de dados quantitativos, regress\u00e3o m\u00faltipla ou m\u00e9todos espec\u00edficos de mensura\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. Como o t\u00edtulo aponta, ele quer te ajudar a\u00a0pensar<\/em> melhor, raciocinar levando em conta as diversas vari\u00e1veis que podem estar envolvidas em um problema ou hip\u00f3tese.<\/p>\n

Buscando alcan\u00e7ar este objetivo, o livro \u00e9 dividido em tr\u00eas se\u00e7\u00f5es: Sele\u00e7\u00e3o, Endogenia e Bayes. O primeiro trata do selecionar coisas a serem observadas. Ao inv\u00e9s de falar de amostragem e seus complexos c\u00e1lculos, antes explica como o senso comum pode levar a erros de sele\u00e7\u00e3o, como percep\u00e7\u00e3o seletiva. J\u00e1 o cap\u00edtulo sobre endogenia explica o porqu\u00ea voc\u00ea deve olhar al\u00e9m do entorno de seu problema. A velha, cl\u00e1ssica e sempre maltratada distin\u00e7\u00e3o entre correla\u00e7\u00e3o e causalidade \u00e9 a chave deste cap\u00edtulo. Por fim, apresenta os elementos da infer\u00eancia bayesiana, que ajuda a colocar na f\u00f3rmula – literalmente, as incertezas presentes em qualquer probabilidade.<\/p>\n

O texto \u00e9 redigido de modo quase informal, com exemplos e casos reais e ficcionais bem curiosos, garantindo a divers\u00e3o na leitura.\u00a0Na Amazon<\/a> voc\u00ea compra a vers\u00e3o digital por apenas 6 reais.<\/p>\n

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\"big<\/a>\u00a0O livro Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work, and Think<\/a>, traduzido como Big Data:\u00a0como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informa\u00e7\u00e3o cotidiana<\/a> explora de forma respons\u00e1vel e minuciosa os impactos da ideia de “big data”, t\u00e3o em voga hoje nos mercados e imprensa. O conhecimento dos autores sobre a hist\u00f3ria da pesquisa permite uma profunda discuss\u00e3o sobre o impacto da abund\u00e2ncia dos dados, como ao falar sobre amostragem aleat\u00f3ria: “random sampling has been a huge success and is the backbone of modern measurement at scale. But is only a shortcut, a second-best alternative to collecting and analyzing the full dataset”.<\/p>\n

Viktor Mayer-Schonberger<\/a> \u00e9 professor de Oxford e Kenneth Cukier<\/a> \u00e9 jornalista e editor da revista The Economist. Juntos criaram um livro acess\u00edvel e necess\u00e1rio a quem deseja entender o fen\u00f4meno para al\u00e9m do “buzz<\/em>”\u00a0<\/em>mercadol\u00f3gico.\u00a0Uma dica \u00e9 acompanhar o blog do Lab404, da UFBA, que publicou posts sobre todos os cap\u00edtulos do livro, que foi discutido por l\u00e1, como em\u00a0Big Data: por que usar uma amostra quando \u00e9 poss\u00edvel usar N=all<\/a>?<\/p>\n

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\"the<\/a>Signal and the Noise<\/a>, ou O Sinal e o Ru\u00eddo<\/a>, de Nate Silver, \u00e9 um t\u00edpico livro americano voltado a quem deseja estudar alguma inova\u00e7\u00e3o sobre o mundo tecnol\u00f3gico que influencia os neg\u00f3cios. Repleto de narra\u00e7\u00e3o de casos – cada cap\u00edtulo \u00e9 amplamente baseado em um casos curioso de uma \u00e1rea, o autor passa do p\u00f4quer \u00e0 pol\u00edtica, tocando em temas como sismologia e baseball.<\/p>\n

Silver \u00e9 estat\u00edstico e ficou famoso ao “prever” as elei\u00e7\u00f5es americanas de 2008 e 2012, um caso que foi amplamente coberto pela imprensa e o tornou bastante famoso tamb\u00e9m em terras brasileiras. As hist\u00f3rias e met\u00e1foras que usa no livro s\u00e3o comumente utilizadas por clientes e gerentes de marketing: se voc\u00ea trabalha em ag\u00eancia ou consultoria, \u00e9 mais um motivo pra l\u00ea-lo.<\/p>\n

N\u00e3o esque\u00e7a de ver a primeira parte em\u00a012 Livros para o profissional de comunica\u00e7\u00e3o ler em 2014 \u2013 parte 1<\/a>. Em breve, mais livros sobre comunica\u00e7\u00e3o para deixar seu 2014 repleto de boas ideias e inquieta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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