![\"aladdin](\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/aladdin-sane-word-cloud.jpg\")
<\/a>Nuvens de palavras: como funcionam?<\/strong>\nEm uma visualiza\u00e7\u00e3o do tipo, cada palavra tem seu tamanho regido pela relev\u00e2ncia em determinado corpus de texto. Geralmente se trata de contagem simples das ocorr\u00eancias de determinada palavra no texto. Uma palavra citada 276 vezes vai ter um tamanho proporcionalmente maior do que uma palavra citada 154 vezes. Ao lado, por exemplo, uma nuvem de palavras criada a partir da m\u00fasica “Aladdin Sane” do David Bowie.<\/p>\n
O que fazer com nuvens de palavras? Word Cloud, Tag Cloud, Nuvem de Palavras ou Nuvem de Tags?<\/strong><\/p>\n A rigor, s\u00e3o utilizados de forma intercambi\u00e1vel, mas recomendo usar o termo tag cloud \/ nuvem de tags para visualiza\u00e7\u00f5es que tratam de palavras bem definidas enquanto “tags” mesmo. Ou seja, marca\u00e7\u00f5es mais gerais, relacionadas a um sistema de classifica\u00e7\u00e3o ou identifica\u00e7\u00e3o criado pelos emissores (por exemplo, o uso de #hashtags) ou criado pelo analista (por exemplo, categorias de um monitoramento). Por outro lado, nuvens de palavras ou word clouds s\u00e3o termos para a visualiza\u00e7\u00e3o quantificada do n\u00famero de ocorr\u00eancia das palavras (ao inv\u00e9s das “categorias” ou “marcadores” no caso de tags).<\/p>\n Nuvens de palavras representam um novo tipo de visualiza\u00e7\u00e3o<\/strong> Mas quando falamos de texto e de nuvens de palavras, estamos falando de uma visualiza\u00e7\u00e3o direta. Utilizamos o mesmo objeto medido (palavras) para representar as rela\u00e7\u00f5es entre o que estamos medindo (palavras!). Este tipo de visualiza\u00e7\u00e3o direta tem ocorr\u00eancias muito mais elaboradas como o Cinema Redux<\/a>, mas as nuvens de palavras s\u00e3o de longe a mais conhecida. Para ilustrar, imagine que as diferen\u00e7as entre as visualiza\u00e7\u00f5es das frequ\u00eancias das palavras mais comuns no in\u00edcio deste post:<\/p>\n Nuvens de palavras? Realmente simples?<\/strong> Tagclouds com e sem query.<\/p><\/div>\n <\/p>\n Onde fazer nuvens de palavras?<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Nuvem de palavras formam apenas um cubinho de gelo do iceberg de text analytics e an\u00e1lise sem\u00e2ntica<\/strong><\/p>\n An\u00e1lise sem\u00e2ntica, an\u00e1lise de conte\u00fado e an\u00e1lise de discurso s\u00e3o metodologias amplamente consolidadas nas ci\u00eancias sociais aplicadas e podem te ajudar a aprofundar bastante as interpreta\u00e7\u00f5es realizadas. Dois excelentes livros, traduzidos para o portugu\u00eas, tratam bastante do tema: An\u00e1lise de Conte\u00fado<\/em>, de Laurence Bardin; e Pesquisa Qualitativa com Imagem, Texto e Som<\/em>, de Martin Bauer e George Gaskell.<\/p>\n
\n<\/strong>O grande motivador da popularidade das nuvens de palavras para o p\u00fablico geral foi sua utiliza\u00e7\u00e3o desenfreada como recurso navegacional em blogs durante os anos 2000. Adicionar uma nuvem de palavras com as principais categorias ou tags do blog no\u00a0sidebar<\/em> era praticamente obrigat\u00f3rio durante um per\u00edodo. Eu enfatizaria o seu poder em tr\u00eas pilares:<\/p>\n\n
\nEm seu cl\u00e1ssico artigo “What is Visualization”, Lev Manovich explica que visualiza\u00e7\u00e3o de dados, historicamente, sempre envolveu a redu\u00e7\u00e3o. Ao inv\u00e9s de mostrarmos uma lista com cinco mil respostas a uma survey, transformamos essa lista em um gr\u00e1fico como um histograma, mostrando a distribui\u00e7\u00e3o das respostas. Ou seja, uma redu\u00e7\u00e3o. Esta redu\u00e7\u00e3o envolve transformar um dado em outro formato visual: o volume de respostas a cada pergunta, por exemplo, se \u00e9 traduzido\/reduzido em tamanho de colunas.<\/p>\n<\/p>\n
\nQuando falamos de nuvens de palavras (e quando vejo alguns relat\u00f3rios e infogr\u00e1ficos por a\u00ed…), parece que a montagem de uma nuvem \u00e9 algo t\u00e3o simples quanto abrir a ferramenta, apertar ctrl+c e ctrl+v. Fazer uma nuvem de palavras eficaz \u00e9 algo bem mais complexo do que isto e devemos ter alguns cuidados, como os listados abaixo.<\/p>\n\n
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