{"id":7589,"date":"2013-01-24T13:51:51","date_gmt":"2013-01-24T15:51:51","guid":{"rendered":"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/?p=7589"},"modified":"2013-01-24T13:51:51","modified_gmt":"2013-01-24T15:51:51","slug":"pontos-linhas-e-metricas-04-lacos-arestas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/pontos-linhas-e-metricas-04-lacos-arestas\/","title":{"rendered":"Pontos, Linhas e M\u00e9tricas #04: la\u00e7os \/ arestas"},"content":{"rendered":"

[O texto a seguir faz parte de uma s\u00e9rie que pode ser visualizada em \u201cPontos, Linhas e M\u00e9tricas: introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise estrutural de redes sociais<\/strong><\/span><\/a>\u201d]<\/span><\/p>\n


\nLinhas | La\u00e7os | Arestas<\/strong><\/strong><\/h2>\n

Para operacionalizar e mostrar como os n\u00f3s<\/a> se relacionam, s\u00e3o utilizadas nas visualiza\u00e7\u00f5es “linhas” que representam liga\u00e7\u00f5es, conex\u00f5es ou rela\u00e7\u00f5es de algum tipo. Estas s\u00e3o referenciadas por diversos nomes, como la\u00e7os (links<\/em>), arestas (edges<\/em>) etc.<\/p>\n

Os la\u00e7os podem ser de diferentes Tipos<\/strong>. A flexibilidade do que pode ser considerado um la\u00e7o ou liga\u00e7\u00e3o \u00e9 muito grande, por isso a an\u00e1lise estrutural de redes se aplica em muitos dom\u00ednios diferentes do conhecimento e em diferentes tipos de problemas. Como vimos no post que definiu an\u00e1lise estrutural<\/a>, a perspectiva de redes se aproxima das concep\u00e7\u00f5es de sistema ao observar elementos que fazem alguma coisa em outras. Isto significa que qualquer tipo de intera\u00e7\u00e3o entre dois elementos, a rigor, pode ser considerado um tipo de aresta.<\/p>\n

Transmite-se, troca-se, estabelece-se ou cria-se algo nesta rela\u00e7\u00e3o entre dois elementos que, por sua vez, est\u00e3o ligados a outros. Isto \u00e9 o que comp\u00f5e uma rede e o motivo da met\u00e1fora de rede ser t\u00e3o \u00fatil para explicar tantos fen\u00f4menos. Por exemplo, na an\u00e1lise feita por engenheiros de malhas energ\u00e9ticas, os elementos (sub-esta\u00e7\u00e3o, transformador etc) s\u00e3o ligados por linhas que transmitem energia el\u00e9trica. Uma rede de transporte como a rede de aeroportos de um pa\u00eds pode ser vista como diversos aeroportos (n\u00f3s) que est\u00e3o ligados pelos v\u00f4os realizados entre estes.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Tanto no caso da malha energ\u00e9tica quanto no caso dos aeroportos, o que est\u00e1 sendo trocado \u00e9 simples de ser medido. Tanto energia el\u00e9trica quanto avi\u00f5es podem ser contados de modo exato, s\u00e3o facilmente quantific\u00e1veis. Mas, no caso da an\u00e1lise de redes sociais, as trocas s\u00e3o aparentemente bem menos quantific\u00e1veis. O que \u00e9 ser amigo de outra pessoa? O que \u00e9 admirar outra pessoa? Como coletar dados de trocas sociais \u00e9 um dos grandes desafios metodol\u00f3gicos que deve ser pensado caso a caso. Entender as principais vari\u00e1veis envolvidas nos la\u00e7os sociais ajudar\u00e1 nesta tarefa.<\/p>\n

Nas pesquisas em torno de redes sociais, entre os la\u00e7os mais comuns temos os de\u00a0amizade<\/strong>\u00a0e\u00a0conhecimento<\/strong>. Podemos avaliar muitas coisas a partir deste tipo de la\u00e7o, que \u00e9 socialmente estabelecido. Retomando a rede que utilizamos no \u00faltimo post, podemos observ\u00e1-la novamente, desta vez contando o n\u00famero de la\u00e7os sociais. Os 13 n\u00f3s somam, entre si, 18 la\u00e7os:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Para cada rede social que vai sendo constru\u00edda ou revelada, \u00e9 preciso identificar quais s\u00e3o os tipos de conex\u00f5es que ser\u00e3o consideradas. Em an\u00e1lise de redes sociais no contexto organizacional, por exemplo, um m\u00e9todo simples de coleta de dados envolve perguntar \u201cSe voc\u00ea tiver que tomar uma decis\u00e3o dif\u00edcil, quais s\u00e3o os tr\u00eas primeiros colegas que voc\u00ea consultaria?\u201d ou “Quais s\u00e3o os colegas que mais te ensinaram coisas \u00fateis ao seu trabalho?”. Construir as redes em torno destes tipos de trocas permite gerar muitas informa\u00e7\u00f5es para projetos de inova\u00e7\u00e3o, endomarketing ou mesmo na sele\u00e7\u00e3o de novos l\u00edderes formais.<\/p>\n

Mas as conex\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o necessariamente rec\u00edprocas, especialmente nas redes sociais.\u00a0 Algu\u00e9m que voc\u00ea admira talvez nem o conhe\u00e7a. A rela\u00e7\u00e3o professor x alunos \u00e9 uma na dire\u00e7\u00e3o professor -> aluno e outra bem diferente, e mais numerosa, na dire\u00e7\u00e3o aluno -> professor. Ent\u00e3o os la\u00e7os podem ser caracterizados de acordo com sua\u00a0Dire\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n

Existem la\u00e7os\u00a0N\u00e3o-Dirigidos<\/strong>, como o la\u00e7o de casamento (uma pessoa \u00e9 casada com a outra e vice-versa, necessariamente), ou o la\u00e7o fraternal (uma pessoa \u00e9 necessariamente irm\u00e3 de seu irm\u00e3\/o, perdoem-me a tautologia), a co-autoria de um documento, ou ainda alguns tipos de amizades (se A \u00e9 amigo de B, ent\u00e3o B \u00e9 amigo de A).<\/p>\n

Mas tamb\u00e9m existem muitos la\u00e7os\u00a0Dirigidos<\/strong>: como no exemplo citado, se uma pessoa \u00e9 professor da outra, provavelmente o inverso n\u00e3o \u00e9 verdadeiro. Mas tamb\u00e9m existem rela\u00e7\u00f5es dirigidas que ocorrem nas duas dire\u00e7\u00f5es. Por exemplo, eu envio diversos e-mails a um contato profissional e este mesmo contato profissional tamb\u00e9m me envia diversos e-mails. A depender dos objetivos da an\u00e1lise, podemos considerar dois la\u00e7os aqui (um indo de mim a meu interlocutor e outro do meu interlocutor a mim) ou um la\u00e7o n\u00e3o-dirigido, uma vez que a troca de e-mails \u00e9 rec\u00edproca.<\/p>\n

Estes tipos de la\u00e7os tamb\u00e9m s\u00e3o comumente chamados de\u00a0Orientados<\/strong> (Dirigidos) ou\u00a0N\u00e3o-Orientados<\/strong> (N\u00e3o-Dirigidos).<\/p>\n

As estruturas hier\u00e1rquicas tradicionais, por exemplo, pressup\u00f5e que a rela\u00e7\u00e3o de autoridade e tomada de decis\u00e3o s\u00e3o assim\u00e9tricas e seguem a dire\u00e7\u00e3o vertical dos postos superiores ao inferiores. Mas, como a maioria de voc\u00eas deve saber e presenciar, a realidade \u00e9 muito diferente do pretendido pelos dirigentes. Abaixo um exemplo:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Digamos que aquela rede que vimos mais acima \u00e9 de um grupo de pessoas. Se fiz\u00e9ssemos o exerc\u00edcio de perguntar a estas pessoas, por exemplo, “quem tomou o primeiro passo para o in\u00edcio da amizade?”, poder\u00edamos dispor cada la\u00e7o da seguinte forma abaixo:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Observem que as seis conex\u00f5es de Carlos foram originadas por ele. Ou seja, o fato de Carlos ser a pessoa mais popular (com mais conex\u00f5es), neste caso pode ser explicada por uma caracter\u00edstica pessoal de iniciativa. Neste exemplo hipot\u00e9tico, come\u00e7amos a entender um pouco a din\u00e2mica social deste grupo de pessoas.<\/p>\n

No contexto das m\u00eddias sociais a dire\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 muito importante. Imaginem as rela\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas entre blogs, perfis no Facebook e Twitter. Em blogs, podemos considerar um link que pus na minha\u00a0sidebar<\/em> como um la\u00e7o originando aqui neste endere\u00e7o em dire\u00e7\u00e3o a outro blog. Mas, possivelmente, este blog que recebe o link n\u00e3o criou um link em nenhuma p\u00e1gina para meu blog. Aqui temos uma rela\u00e7\u00e3o\u00a0dirigida. O princ\u00edpio b\u00e1sico que rege o PageRank \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o disto e pode ser explicado por m\u00e9tricas de redes.<\/p>\n

No Facebook, o principal tipo de rela\u00e7\u00e3o entre os perfis (apesar de hoje existirem outras) \u00e9 o \u201cadicionar como amigo\u201d, que pressup\u00f5e uma rela\u00e7\u00e3o real ou potencial de amizade entre as duas pessoas representadas. Deste modo, quando a pessoa A \u00e9 amiga da pessoa B, isto tamb\u00e9m significa que a pessoa B \u00e9 amiga da pessoa A. J\u00e1 no Twitter a rela\u00e7\u00e3o \u00e9 de “seguir”. Quando um perfil X segue um perfil Y, isto n\u00e3o significa que o perfil Y segue o perfil X. Em alguns casos existe a reciprocidade, mas observem que aqui temos dois pontos de dados: X segue Y e Y segue X s\u00e3o duas coisas diferentes. J\u00e1 no caso do Facebook, o perfil A ser amigo do B equivale a perfil B ser amigo de A.<\/p>\n

Mas um mesmo tipo de rela\u00e7\u00e3o entre X e Y pode n\u00e3o ser t\u00e3o intensa quanto a rela\u00e7\u00e3o entre Y e Z. Afinal de contas, voc\u00ea pode comparar a rela\u00e7\u00e3o social que voc\u00ea possui com seu amigo a uma que voc\u00ea tem com um colega estritamente profissional? Desse modo, o Peso<\/strong> das arestas pode variar de acordo com a intensidade do la\u00e7o ou troca que est\u00e1 sendo observada.<\/p>\n

Abaixo um exemplo de an\u00e1lise realizada em texto. Mark Newman analisou a co-ocorr\u00eancia de determinadas palavras em mat\u00e9rias jornal\u00edsticas da Reuters em outubro de 2001. Observem abaixo como alguns termos est\u00e3o mais pr\u00f3ximos, devido \u00e0 intensidade de co-ocorr\u00eancia. Os la\u00e7os e sua intensidade s\u00e3o essenciais em algoritmos de agrupamento, como tamb\u00e9m pode ser visto no exemplo abaixo (cada cor representa um grupo):<\/p>\n

\u00a0\"\"<\/p>\n

Quando falamos de redes din\u00e2micas – e as redes sociais geralmente o s\u00e3o -, o peso ganha mais import\u00e2ncia. Vamos imaginar que estamos analisando redes no Twitter. Podemos pegar a rede entre a lista de seguidores de um perfil para identificar as afilia\u00e7\u00f5es e conex\u00f5es estabelecidas, certo? Isto pode gerar bastante informa\u00e7\u00e3o, como veremos adiante. Mas a an\u00e1lise das conversa\u00e7\u00f5es, ou seja, da comunica\u00e7\u00e3o realmente viva entre os perfis pode ser mais eficaz. E, aqui, a intensidade de intera\u00e7\u00f5es entre as pessoas ali representadas \u00e9 muito importante.<\/p>\n

No caso do Twitter, \u00e9 poss\u00edvel facilmente analisar uma conversa\u00e7\u00e3o em torno de um t\u00f3pico a partir de dois tipos de la\u00e7os: quem retuita<\/em> quem e quem menciona<\/em> quem. No primeiro caso, estamos falando de la\u00e7os que denotam geralmente concord\u00e2ncia de opini\u00e3o. No segundo, trata-se de la\u00e7os que representam que algu\u00e9m est\u00e1 sendo falado – literalmente mencionado – por outrem. Quando se trata de um t\u00f3pico espec\u00edfico e se comprime as v\u00e1rias intera\u00e7\u00f5es em arestas com peso (quanto maior o n\u00famero de RTs ou mentions, maior o peso da aresta), \u00e9 poss\u00edvel ver redes como as duas abaixo. S\u00e3o duas redes simplificadas (perfis que ganharam mais de 10 RTs e mais de 5 mentions) durante parte do evento Social Media Brasil 2012, em cima da hashtag #smbr2012. Observem como alguns o peso dos la\u00e7os ajuda a direcionar a leitura das redes:<\/p>\n

\"\"<\/a>

Exemplos de Redes [simplificadas] em torno de t\u00f3pico (#smbr2012) constru\u00eddas sobre dois tipos de la\u00e7os – retweets e mentions<\/p><\/div>\n

Ent\u00e3o, como vimos os n\u00f3s e la\u00e7os podem ser caracterizados por um grande rol de min\u00facias. Aprendemos que tamb\u00e9m \u00e9 importante atentar para\u00a0o que flui na rede<\/strong>, em que dire\u00e7\u00f5es flui<\/strong> e com que intensidade<\/strong>. Quando um la\u00e7o \u00e9 feito ou identificado, o que est\u00e1 sendo trocado pelos n\u00f3s? Como uma informa\u00e7\u00e3o \u00e9 disseminada? Quais s\u00e3o os n\u00f3s que mais se engajam naquela atividade? Entendendo melhor os la\u00e7os come\u00e7aremos a conseguir responder estes tipos de perguntas em nossas pesquisas.<\/p>\n

Nos pr\u00f3ximos textos da s\u00e9rie, come\u00e7aremos a resgatar um pouco da hist\u00f3ria dos avan\u00e7os da an\u00e1lise estrutural de redes sociais.<\/p>\n

Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\n

NEWMAN, Mark. Analysis of weighted networks<\/strong>. Physical Review E 70: 056131.doi:10.1103\/PhysRevE.70.056131<\/div>\n
<\/div>\n
PAGANI, G. A.; AIELLO, M. The power grid as a complex network: a survey.<\/strong>\u00a0Power, pp. 1\u201329, 2011<\/div>\n
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[O texto a seguir faz parte de uma s\u00e9rie que pode ser visualizada em \u201cPontos, Linhas e M\u00e9tricas: introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise estrutural de redes sociais\u201d] Linhas | La\u00e7os | Arestas Para operacionalizar e mostrar como os n\u00f3s se relacionam, s\u00e3o utilizadas nas visualiza\u00e7\u00f5es “linhas” que representam liga\u00e7\u00f5es, conex\u00f5es ou rela\u00e7\u00f5es de algum tipo. Estas s\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2195,2194],"tags":[2202,2205,2199,2206,2201,22],"class_list":["post-7589","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-analise-estrutural-de-redes-sociais","category-pontos-linhas-e-metricas","tag-arestas","tag-edges","tag-lacos","tag-ligacoes","tag-linhas","tag-redes-sociais"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7589","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7589"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7589\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7617,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7589\/revisions\/7617"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7589"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7589"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7589"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}