{"id":11259,"date":"2019-09-06T14:59:45","date_gmt":"2019-09-06T17:59:45","guid":{"rendered":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/?p=11259"},"modified":"2019-09-21T11:54:53","modified_gmt":"2019-09-21T14:54:53","slug":"racismo-algoritmico-pontos-essenciais-para-as-empresas-responsaveis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/racismo-algoritmico-pontos-essenciais-para-as-empresas-responsaveis\/","title":{"rendered":"Racismo Algor\u00edtmico: pontos essenciais para as empresas respons\u00e1veis"},"content":{"rendered":"<p>Nesta ter\u00e7a-feira tive o prazer de participar da\u00a0<a href=\"https:\/\/conferenciaethos.org\/saopaulo\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Confer\u00eancia Ethos 360<\/a>\u00a0em S\u00e3o Paulo. O debate, de t\u00edtulo \u201cO que ou quem controlar\u00e1 os algoritmos &#8211; o racismo estrutural e institucional na era digital\u201d foi realizado entre mim,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/silvana-bahia-836a2a2a\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Silvana Bahia<\/a>, criadora do Olabi e\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/deborapio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Debora Pio<\/a>, do Nossas, com media\u00e7\u00e3o de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sheila-de-carvalho-350236151\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sheila de Carvalho<\/a>, do Instituto Ethos.<\/p>\n<p>Antes do debate apresentei uma r\u00e1pida fala com alguns pontos que vejo como essenciais para empresas respons\u00e1veis com um mundo menos injusto. Segue abaixo o slideshow e transcri\u00e7\u00e3o simplificada:<br \/>\n<iframe loading=\"lazy\" style=\"border: 1px solid #CCC; border-width: 1px; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;\" src=\"\/\/www.slideshare.net\/slideshow\/embed_code\/key\/fe9Ya9NnUf6YY5\" width=\"595\" height=\"485\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"> <\/iframe><\/p>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\"><\/div>\n<p>Algoritmos \u2013 e problemas decorrentes \u2013 est\u00e3o em todas esferas da vida. Antes de qualquer coisa, uso de sistemas automatizados com \u201cintelig\u00eancia artificial\u201d e algoritmos est\u00e3o em todas as esferas da vida. Assim tamb\u00e9m est\u00e3o os problemas decorrentes. Pesquisadoras, ativistas e jornalistas descobriram problemas nas mais diferentes esferas e tecnologias, como: discrimina\u00e7\u00e3o contra linguagem de minorias; imprecis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o de pessoas e g\u00eanero de pessoas negras; fragilidades em tecnologias de processos seletivos e outros. Vale enfatizar dois mais chocantes. O primeiro \u00e9 a descoberta de que alguns sistemas de reconhecimento de pessoas para carros aut\u00f4nomos\u00a0<a href=\"https:\/\/www.vox.com\/future-perfect\/2019\/3\/5\/18251924\/self-driving-car-racial-bias-study-autonomous-vehicle-dark-skin\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">erram mais com pedestres negros<\/a>\u00a0\u2013 o que pode gerar atropelamentos, por exemplo. O outro \u00e9 a descoberta que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">sistemas de an\u00e1lise de potencial de reincid\u00eancia geraram sugest\u00f5es de penas<\/a>\u00a0mais severas para r\u00e9us negros que cometeram crimes irrelevantes, em compara\u00e7\u00e3o e r\u00e9us brancos que cometeram crimes violentos repetidamente.<\/p>\n<p>S\u00e3o s\u00f3 alguns exemplos entre muitos outros quanto a ra\u00e7a, g\u00eanero, sexualidade e condi\u00e7\u00f5es neuroat\u00edpicas \u2013 mantenho uma\u00a0<a href=\"http:\/\/bit.ly\/racismoalgoritmicotl\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Linha do Tempo do Racismo Algor\u00edtmico<\/a>\u00a0com algumas d\u00fazias&#8230;<\/p>\n<p>Considerando que temos um campo em constru\u00e7\u00e3o de cr\u00edtica tecnol\u00f3gica voltada a algoritmos, portanto h\u00e1 cinco pontos que vejo como essenciais para as empresas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><em>Tecnologias discriminat\u00f3rias n\u00e3o s\u00e3o novas<\/em><\/h3>\n<p>Um ponto relevante \u00e9 entender que tecnologias discriminat\u00f3rias n\u00e3o s\u00e3o novas \u2013 e nem est\u00e3o sendo estudadas somente agora. Nos \u00faltimos 70 diversos campos da sociologia e filosofia se debru\u00e7aram sobre como tecnologias possuem vieses pol\u00edticos e ideol\u00f3gicos, de forma intencional ou n\u00e3o.<\/p>\n<p>O campo da Sociologia chamado &#8220;Estudos da Ci\u00eancia e Tecnologia&#8221; e a\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/334615223_Teoria_Racial_Critica_e_Comunicacao_Digital_conexoes_contra_a_dupla_opacidade\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Teoria Racial Cr\u00edtica<\/a>\u00a0para o Direito s\u00e3o exemplos de campos que estudaram como tecnologias, pol\u00edticas p\u00fablicas e legisla\u00e7\u00f5es podem gerar desigualdades, de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/04\/25\/lens\/sarah-lewis-racial-bias-photography.html\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">fotografia<\/a>\u00a0a\u00a0<a href=\"https:\/\/timeline.com\/harry-anslinger-racist-war-on-drugs-prison-industrial-complex-fb5cbc281189\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">maconha<\/a>, de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.upress.umn.edu\/book-division\/books\/breathing-race-into-the-machine\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">equipamentos m\u00e9dicos<\/a>\u00a0a urbanismo. Um caso famoso, por exemplo, s\u00e3o as decis\u00f5es que\u00a0<a href=\"http:\/\/www.hopesandfears.com\/hopes\/now\/politics\/216905-the-lingering-effects-of-nyc-racist-city-planning\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Robert Moses planejou em Nova Iorque<\/a>. Intencionalmente escolheu pontes baixas em algumas regi\u00f5es para evitar que \u00f4nibus pudessem integrar bairros ricos e pobres \u2013 segregados racialmente, deixando a popula\u00e7\u00e3o negra longe dos bons servi\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Entender que existe um hist\u00f3rico de pensamento e cr\u00edtica sobre a tecnologia \u00e9 importante para n\u00e3o reinventarmos a roda, quadrada. Soci\u00f3logos e historiadores podem ajudar as empresas a entenderem os potenciais nocivos de decis\u00f5es sobre tecnologia. E como algumas tecnologias\u00a0digitais n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o perenes quanto pontes, agir para remedi\u00e1-las.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><em>Racismo algor\u00edtmico n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o de matem\u00e1tica<\/em><\/h3>\n<p>Al\u00e9m disto, \u00e9 importante entender que racismo algor\u00edtmico ou na intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o de matem\u00e1tica. Argumentos comuns de que \u201ctecnologias s\u00e3o neutras\u201d\u00a0ou \u201calgoritmos s\u00e3o s\u00f3 matem\u00e1tica\u201d s\u00e3o muito limitadores.<\/p>\n<p>\u00c9 necess\u00e1rio entender que as tecnologias devem ser vistas em seu contexto e n\u00e3o como se existissem em um v\u00e1cuo social. No caso de aprendizado de m\u00e1quina, no qual um sistema se baseia em dados fornecidos para tomar a\u00e7\u00f5es e criar comportamentos, os exemplos de problemas s\u00e3o muito frequentes.<\/p>\n<p>Um dos mais famosos foi a rob\u00f4 conversacional Tay, lan\u00e7ada pela Microsoft em 2016. A empresa buscou mostrar seus servi\u00e7os de chatbot, mercado potencialmente bilion\u00e1rio, lan\u00e7ando uma rob\u00f4 no Twitter que aprenderia a conversar na pr\u00e1tica falando com outros usu\u00e1rios do Twitter.<\/p>\n<p>O resultado foi\u00a0<a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2016\/3\/24\/11297050\/tay-microsoft-chatbot-racist\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">desastroso<\/a>. Em menos de 24 horas, a rob\u00f4 passou a promover mensagens nazistas, racistas, mis\u00f3ginas e homof\u00f3bicas. Um projeto que passou por desenvolvedores, marketeiros e jur\u00eddico foi pro ar sem pensar nestes impactos nocivos.<\/p>\n<p>A empresa tirou o rob\u00f4 do ar imediatamente depois do esc\u00e2ndalo e lan\u00e7ou outro algum tempo depois, desta vez com o cuidado necess\u00e1rio na constru\u00e7\u00e3o de filtros sobre viol\u00eancia e discurso de \u00f3dio.<\/p>\n<p>Mas a quest\u00e3o \u00e9: como ningu\u00e9m no processo produtivo se perguntou o que poderia gerar de viol\u00eancia contra grupos minorit\u00e1rios? A cr\u00edtica social da tecnologia\u00a0<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=3144598\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">explica<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><em>Espelhar a sociedade n\u00e3o \u00e9 uma boa ideia<\/em><\/h3>\n<p>Boa parte do que vemos hoje em intelig\u00eancia artificial \u00e9 baseado em uma ou outra medida em aprendizado de m\u00e1quina. Basicamente, esta ideia \u2013 assim como a da Tay, \u00e9 partir de conjuntos de dados j\u00e1 existentes para gerar decis\u00f5es que cheguem a resultados similares ou supostamente melhores.<\/p>\n<p>S\u00f3 que a grande maioria das esferas sociais \u00e9 altamente desigual. Desenvolver sistemas que repliquem din\u00e2micas e hierarquias j\u00e1 presentes na sociedade \u00e9 ter a certeza que produzir\u00e1 mais desigualdade. E, pior, como s\u00e3o decis\u00f5es escondidas no algoritmos da m\u00e1quina, n\u00e3o podem ser combatidas t\u00e3o diretamente.<\/p>\n<p>Um bom exemplo do que estou falando s\u00e3o pesquisas sobre diversidade nas empresas. O estudo sobre o\u00a0<a href=\"https:\/\/www3.ethos.org.br\/cedoc\/perfil-social-racial-e-de-genero-das-500-maiores-empresas-do-brasil-e-suas-acoes-afirmativas\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">perfil de diversidade e a\u00e7\u00f5es afirmativas nas 500 maiores empresas do Brasil, produzido pela Ethos<\/a>, \u00e9 louv\u00e1vel e nos mostra dados preocupantes como concentra\u00e7\u00e3o de ra\u00e7a e g\u00eanero nos n\u00edveis profissionais de destaque. Saber destes dados permite analisar a rela\u00e7\u00e3o com o contexto hist\u00f3rico e social e tomar a\u00e7\u00f5es por um mundo mais justo. Mas e quando os dados e decis\u00f5es s\u00e3o escondidos em sistemas opacos n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel agir.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><em>N\u00e3o \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de \u201cvi\u00e9s inconsciente\u201d<\/em><\/h3>\n<p>Outro ponto \u00e9 que muito do que se fala sobre agentes artificiais \u00e9 sobre \u201cvi\u00e9s\u201d ou \u201cbias\u201d. Sim, de fato, parte dos problemas acontece pois falta de percep\u00e7\u00e3o social de alguns desenvolvedores sobre um determinado sistema ou impacto social. Isto deve ser abordado sem d\u00favidas e algumas iniciativas tem feito isto muito bem. Precisamos que as empresas tomem iniciativas neste sentido.<\/p>\n<p>Mas e quando o sistema \u00e9 contratado literalmente para segregar e perseguir pessoas? No momento funcion\u00e1rios e sociedade civil protestam contra empresas como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.axios.com\/amazon-ice-immigration-1540398971-7449074c-e566-4e3c-aca6-7467b5b67af9.html\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Amazon<\/a>\u00a0e\u00a0<a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/palantir-protest-palo-alto-activists-ice-contracts-2019-8\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Palantir<\/a>\u00a0nos EUA, pois elas est\u00e3o apoiando o governo americano na persegui\u00e7\u00e3o de migrantes e organiza\u00e7\u00e3o de campos de concentra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de vi\u00e9s inconsciente, \u00e9 uma quest\u00e3o de prop\u00f3sito e humanidade das empresas.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><em>Esfor\u00e7o multidisciplinar: ativistas, jornalistas e sociedade<\/em><\/h3>\n<p>Um quarto ponto \u00e9 lembrar que o esfor\u00e7o deve ser multidisciplinar. Entender algoritmos n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o apenas para engenheiros e cientistas da computa\u00e7\u00e3o. Boa parte dos\u00a0<a href=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/posts\/racismo-algoritmico-linha-do-tempo\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">grandes projetos de an\u00e1lise de discrimina\u00e7\u00e3o por algoritmos ou intelig\u00eancia artificial<\/a>\u00a0foi realizado por jornalistas, ativistas.<\/p>\n<p>Empresas que busquem ser \u00e9ticas na produ\u00e7\u00e3o e contrata\u00e7\u00e3o da implementa\u00e7\u00e3o de sistemas com intelig\u00eancia artificial devem procurar profissionais que sirvam como auditores diversos e n\u00e3o estejam comprometidos apenas com a tecnologia sendo vendida.<\/p>\n<p>Um dado sobre esta necessidade \u00e9 o n\u00famero de novos modelos de aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial. A linha vermelha na tela mostra o n\u00famero de novos modelos propostos no NIPS, um dos maiores eventos de intelig\u00eancia artificial do mundo. J\u00e1 a linha azul \u00e9 o n\u00famero de trabalhos analisando os modelos j\u00e1 existentes. Ou seja,\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1803.07233\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">a produ\u00e7\u00e3o \u00e9 muito mais numerosa do que sua an\u00e1lise<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><em>Empresas, sociedade e governo em intera\u00e7\u00e3o<\/em><\/h3>\n<p>Por fim, \u00e9 importante lembrar que tudo isto \u00e9 tarefa das empresas, mas tamb\u00e9m da sociedade civil e dos governos.\u00a0Em alguns locais h\u00e1 avan\u00e7os na legisla\u00e7\u00e3o sobre internet e uso de dados, como o\u00a0<a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/law\/law-topic\/data-protection_pt\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">GDPR<\/a>\u00a0na Europa e\u00a0<a href=\"http:\/\/www.planalto.gov.br\/ccivil_03\/_Ato2015-2018\/2018\/Lei\/L13709.htm\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados no Brasil<\/a>. Est\u00e1 em discuss\u00e3o,o por exemplo, a capacidade do cidad\u00e3o de revisar decis\u00f5es automatizadas em processos de escolha, classifica\u00e7\u00e3o, escores, c\u00e1lculos de risco ou probabilidade e outros baseados em algoritmos, IA, aprendizado de m\u00e1quina e demais modelos estat\u00edsticos e computacionais.<\/p>\n<p>Por fim, a transpar\u00eancia \u00e9 indicada pelas diversos campos. O\u00a0<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/whitepapers\/how-to-prevent-discriminatory-outcomes-in-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial<\/a>\u00a0prop\u00f4s ano passado melhores pr\u00e1ticas sobre inclus\u00e3o ativa, acesso a remedia\u00e7\u00e3o, equidade e sobretudo o \u201cDireito a Entender\u201d os algoritmos. Perguntas sobre erros, fontes de dados e procedimentos devem ser documentados e pass\u00edveis de cr\u00edtica e an\u00e1lise por usu\u00e1rios e sociedade civil.<\/p>\n<p>Esta \u00e9 apenas uma de dezenas de iniciativas de porte similar por organiza\u00e7\u00f5es e comiss\u00f5es comprometidas com algum n\u00edvel de \u00e9tica e responsabilidade social das empresas. Espero que a apresenta\u00e7\u00e3o sirva para gerar mais debates e reflex\u00f5es \u2013 este documento, com links para os dados e casos citados, vai estar dispon\u00edvel. Enfim, esta \u00e9 minha contribui\u00e7\u00e3o inicial para a nossa conversa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Pra ler mais<\/strong><\/h3>\n<p>Em Portugu\u00eas<\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/posts\/racismo-algoritmico-linha-do-tempo\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Timeline do Racismo Algor\u00edtmico<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/334694455_VISAO_COMPUTACIONAL_E_VIESES_RACIALIZADOS_BRANQUITUDE_COMO_PADRAO_NO_APRENDIZADO_DE_MAQUINA\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Vis\u00e3o Computacional e Branquitude<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/333700308_Racismo_Algoritmico_em_Plataformas_Digitais_microagressoes_e_discriminacao_em_codigo\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Microagress\u00f5es e Racismo Codificado<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Democracia-c%C3%B3digos-invis%C3%ADveis-algoritmos-comportamentos-ebook\/dp\/B07S71NHBD\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Democracia e os C\u00f3digos Invis\u00edveis<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.com.br\/Tudo-sobre-tod-digitais-privacidade-ebook\/dp\/B073HFXYVD\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Tudo Sobre Tod@s<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.com.br\/sociedade-controle-Manipula%C3%A7%C3%A3o-modula%C3%A7%C3%A3o-digitais\/dp\/8577155285\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Modula\u00e7\u00e3o Algor\u00edtmica<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/334746744_Algoritmos_racistas_uma_analise_da_hiperritualizacao_da_solidao_da_mulher_negra_em_bancos_de_imagens_digitais\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Bancos de Imagens e Mulheres Negras<\/a><\/p>\n<p>Em Ingl\u00eas<\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/algoritmos-de-opressao-como-mecanismos-de-busca-reforcam-o-racismo\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Algorithms of Oppression<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ruhabenjamin.com\/race-after-technology\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Race After Technology<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.dukeupress.edu\/dark-matters\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Dark Matters<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Technicolor-Race-Technology-Everyday-Life\/dp\/0814736041\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Technicolor<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"http:\/\/gendershades.org\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Gender Shades<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/desinteligencia-artificial-como-computadores-nao-compreendem-o-mundo\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Artificial (Un)Intelligence<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/virginia-eubanks.com\/books\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Automating Inequality<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/smart.inovamedialab.org\/smart-2019\/project-reports\/interrogating-vision-apis\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Interrogating Vision APIs<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.dukeupress.edu\/captivating-technology\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Captivating Technology<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/hdsr.mitpress.mit.edu\/pub\/l0jsh9d1\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Five Principles for AI in Society<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/neurovenge.antonomase.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Neurons Spike Back<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/os-riscos-dos-vieses-e-erros-na-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">The Risks of Bias and Errors in Artificial Intelligence<\/a><\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42256-019-0084-6\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">AI\u2019s social sciences deficit<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nesta ter\u00e7a-feira tive o prazer de participar da\u00a0Confer\u00eancia Ethos 360\u00a0em S\u00e3o Paulo. O debate, de t\u00edtulo \u201cO que ou quem controlar\u00e1 os algoritmos &#8211; o racismo estrutural e institucional na era digital\u201d foi realizado entre mim,\u00a0Silvana Bahia, criadora do Olabi e\u00a0Debora Pio, do Nossas, com media\u00e7\u00e3o de\u00a0Sheila de Carvalho, do Instituto Ethos. Antes do debate [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2549],"tags":[2632,2633,2603,2634],"class_list":["post-11259","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-inteligencia-artificial-e-algoritmos","tag-conferencia-ethos","tag-ethos","tag-racismo-algoritmico","tag-responsabilidade-empresarial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11259","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11259"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11259\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11262,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11259\/revisions\/11262"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11259"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11259"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11259"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}